中科院联合清华北大构建新型类脑网络，构建AI和神经科学的桥梁

中国科学院自动化研究所与高校合作，提出一种基于内生复杂性的类脑神经元模型构建方法。该方法通过提高计算单元的内生复杂性，实现了在更小规模网络上模拟大规模网络的复杂动力学特性，验证了其在处理复杂任务时的有效性和可靠性。相较于传统模型，HH网络模型在计算资源消耗上更为高效，显著减少了内存和计算时间的使用，提升了整体运算效率。
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