北大张铭教授团队160万数据训练生物活性基础模型，加速癌症药物研发

北京大学张铭教授团队与合作伙伴共同提出的生物活性基础模型ActFound，通过利用ChEMBL数据库中160万条实验数据进行训练，在生物活性预测领域取得了显著成就。该模型不仅能够有效应对已有方法存在的问题，还在跨域生物活性预测、先导小分子优化及癌症药物反应等多个方面展现出了优异性能。研究成果已被Nature Machine Intelligence接收。
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