2.5天完成1年的MD计算？DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法

Google DeepMind与柏林工业大学合作开发了一款名为SO3krates的新架构，该架构结合了稀疏等变表示和自注意力机制，能够显著提升机器学习力场（MLFF）模型的速度，同时保持了模型的精度和稳定性。通过消除昂贵的张量积运算，SO3krates解决了传统等变MLFF模型在准确性、稳定性和速度之间的折衷问题，为长时间尺度分子动力学模拟提供了更为高效和可靠的工具。
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