智能体理解隐式意图新突破

清华大学等机构的研究人员提出了一个新的基准测试Intention-in-Interaction(IN3)，用于评估语言模型驱动的智能体理解用户隐式意图的能力。基于此基准，他们开发了Mistral-Interact模型，该模型能主动评估任务的模糊性、询问用户意图并将其转化为可执行的目标。实验表明，该模型显著提高了智能体在识别模糊任务、恢复关键信息及减少冗余工具使用等方面的表现。
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