清华研究登Nature，首创全前向智能光计算训练架构，戴琼海、方璐领衔

清华大学研究团队在Nature发表论文，介绍了一种名为全前向模式（FFM）的学习方法，该方法革新了光神经网络的训练方式。FFM允许直接在物理光学系统上进行参数调整，无需建模，从而提高了训练效率和准确性。实验表明，这种方法在物体分类和全光学成像等领域取得了显著效果，并且团队还成功研发出“太极-II”光训练芯片，其性能远超现有技术。
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