Meta推出“自学评估器”：无需人工注释改善评估

Meta发布了一项名为“自学评估器”的新技术，旨在减少自然语言处理模型评估过程中对人工注释的依赖。这项技术使用合成数据进行训练，通过不断自我生成和自我评估数据来提高准确性。在Llama-3-70B-Instruct模型上的测试结果显示，“自学评估器”将准确率从75.4%提升至88.7%，与使用人工注释训练的模型表现相当甚至更优。
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