准确率达60.8%，浙大基于Transformer的化学逆合成预测模型，登Nature子刊

浙江大学的研究团队开发了一种名为 EditRetro 的新逆合成预测模型，该模型采用迭代分子串编辑的方式预测前体化合物。实验结果显示，EditRetro 在 USPTO-50K 数据集上的 top-1 准确率达到了 60.8%，并在多步合成规划中显示出良好的实用性。研究成果已发表在《Nature Communications》上。
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