ProCo：无限对比学习解决长尾识别难题

清华大学研究人员开发出一种名为ProCo的新方法，旨在解决长尾视觉识别任务中的监督对比学习问题。通过改进对比损失函数，ProCo实现了无限数量对比样本的学习，有效克服了监督对比学习对批次大小固有依赖的挑战。实验结果显示，该方法不仅在长尾视觉分类任务上取得显著提升，还在长尾半监督学习等多个领域表现出色。
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