AI预测痴呆症转阿尔茨海默病准确率超80%

英国剑桥大学科学家开发出一种AI工具，可在早期准确预测痴呆症发展为阿尔茨海默病的可能性，准确率超过80%。该方法有望减少侵入性、昂贵的诊断测试需求，改善早期治疗效果。全球痴呆症患者超5500万，其中大部分为阿尔茨海默病，每年造成8200亿美元经济损失。研究团队基于美国数据开发的机器学习模型，预测准确率远高于当前临床诊断工具，有助于减少误诊并提高治疗效果。
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