Google DeepMind团队的一项研究揭示，大型Transformer语言模型在推理任务中展现出与人类类似的“内容效应”，即在处理与已有知识或信念相符的信息时推理更加准确，而在处理相悖信息时可能出错。研究通过自然语言推断、三段论逻辑有效性和Wason选择任务，发现人类和语言模型在推理时均受语义内容合理性和可信度的影响。这一发现强调了AI系统在复杂逻辑推理领域的局限性，尽管在自然语言处理方面表现出色，但在严谨推理任务中需谨慎应用。
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周大 发表于 2024-7-23 14:50:09