DetToolChain无需训练提升多模态大模型的检测精度

浙江大学、上海人工智能实验室和牛津大学的研究团队开发了一种名为DetToolChain的新技术，旨在克服多模态大语言模型在目标检测任务中的局限性。DetToolChain通过创新的视觉提示和推理提示，无需额外训练即可提升模型的检测精度，尤其在开放词汇检测和指称表达理解方面表现出色。该研究已被ECCV 2024收录，证明了DetToolChain在提升MLLMs检测能力方面的潜力。
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