数据驱动，AI-Agent端到端训练新框架实现自主优化

波形智能、浙江大学及北航的研究者提出AI Agent发展新路径，从依赖专家经验转向以数据为中心，通过构建端到端的符号化训练算法框架，实现智能体的自主学习与优化。该框架将AI Agent视为符号化神经网络，使用文本和大模型模拟反向传播与梯度下降，显著提升了智能体在多项任务上的表现，且支持在实际应用中持续自我迭代，推动了智能体领域的进步。
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