为什么“压缩即智能”？算法信息论与大模型、生命、智能的联系

算法信息论与压缩技术在智能和生命科学中扮演着重要角色。香农熵和柯氏复杂度是理解信息复杂性的基础，而熵编码和LZ77压缩算法实现了数据的有效压缩。信源编码定理设定了压缩的理论极限，而大语言模型如gzip在文本分类中展现出与传统方法相当的性能。压缩不仅用于文本分类，还揭示了智能、生命进化中对称性和简单性的信息压缩原理。研究显示，模型规模与压缩效果存在最佳平衡点，过大可能反而降低效率。
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