OpenAI研究：博弈训练法提升AI答案可读性与可信度

OpenAI的一项新研究表明，大型语言模型在生成复杂答案时，如代码或数学问题，可能难以理解，增加了人类评估的难度。为解决这一问题，OpenAI采用了“证明者-验证者博弈”的训练方法，使得模型能生成既可读又易验证的答案，从而提高AI应用的可信度和效率。这种方法在优化小学数学问题解答的可读性时，使模型性能提升50%，减少了人类评估错误。未来，这种技术有望增强AI系统的可信任性和安全性。
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