陈丹琦团队揭Transformer内部原理：从构建初代聊天机器人入手

为了理解Transformer模型的内部运作，陈丹琦团队成功复现了1960年代的聊天机器人ELIZA。研究发现，Transformer模型在处理对话时，依赖于注意力机制识别和复制序列模式，而非严格按照词的位置。此外，模型展现出一定的长期记忆能力，尽管没有专门的记忆工具。通过复现ELIZA，团队揭示了Transformer如何理解和回应对话，为自动可解释性的研究提供了新途径。
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