微软研究员深入剖析 视觉生成模型面临“等变性”挑战

微软亚洲研究院研究员古纾旸指出，视觉生成模型在处理图像信号拆分时遭遇困难，因图像信号的拆分不像文本那样具有“等变性”。这一问题影响了模型的性能，如无效编码和参数共享的挑战。同时，扩散模型的最大似然性质、噪声步间的冲突和评估标准的建立都是当前研究的热点，寻求解决这些问题的策略对推进视觉生成技术至关重要。
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