Grendel系统破解高斯泼溅模型内存瓶颈，加速3D渲染训练

清华大学校友赵和旭领导的团队与NYU系统实验室合作，开发出Grendel分布式训练系统，解决了高斯泼溅模型在大规模3D渲染中的内存瓶颈问题。该系统采用创新的多卡并行策略，最高可提升训练速度10.3倍，同时保持高质量的渲染效果。Grendel通过混合粒度并行和动态负载均衡，有效利用多GPU资源，为处理大场景3D渲染任务提供了新途径。
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