DeepMind推出JEST算法 模型训练提效13倍，能耗暴降10倍

谷歌DeepMind为应对ChatGPT等大型AI模型的高能耗问题，推出新算法JEST。该算法通过优化数据筛选，使LLM的训练迭代次数减少13倍，计算量减少10倍，有望重塑AI训练方式。JEST利用模型自主选择训练数据，提升了训练效率，降低了资源消耗，为AI训练的可持续发展提供新策略。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/KbdHlaVNS1ASBKiuoRTemQ