RE-CONTROL：轻量级大模型对齐新策略

为解决大语言模型在理解和生成人类意图时的挑战，科研人员提出了一种新颖的“Representation Editing”方法，视模型为离散时间随机动力系统，通过控制信号动态调整生成行为，以实现更符合人类偏好的对齐。这种方法在不微调模型参数的情况下，显著提升了语言模型的对齐效果和泛化能力，同时保持了生成内容的质量，为大模型的安全应用提供了新途径。
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