浙江大学提出大小模型协同的跨文档理解，低成本高表现

浙江大学的研究团队为解决自然语言处理中的跨文档事件同指消解难题，提出了一种创新的协同方法。他们利用大模型对事件进行深度总结，提炼关键信息，再反馈给小模型，增强其对复杂语境的理解。实验结果显示，这种协同策略在多个数据集上表现出色，特别是在减少误判相似但非同指事件方面，性能显著优于单独使用大模型。
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