破解机器人「慢半拍」难题：南洋理工解决VLA致命短板，动态世界断层领先

NTU S-Lab团队提出DynamicVLA，首个系统性解决动态物体操控难题的VLA框架。针对主流模型在物体运动场景中因“感知–执行时间错位”和“动作分块等待”导致的响应滞后问题，该方案引入连续推理、潜变量感知动作流（LAAS）及0.4B参数轻量化架构，并构建覆盖2800+场景、206种物体的动态仿真数据集与首个动态操控基准DOM Benchmark（含3维度9子项）。实验显示其在动态交互能力上显著领先，但感知与鲁棒性仍有提升空间，凸显实时性与认知深度的权衡挑战。
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