DeepSeek大量招人，该梁文锋上场了

DeepSeek近期接连发布关于模型记忆机制Engram与训练稳定性技术mHC的两项研究成果，实验显示Engram在270亿参数下使MMLU提升3.4、BBH推理提升5.0，“大海捞针”准确率升至97.0%，而mHC在27B模型上训练损失降低0.021。团队同步推进大规模招聘，覆盖多地多岗位，表明正处于扩编期。两项技术创新叠加底层系统优化，被视作即将推出DeepSeek V4的信号，新架构或兼具高效计算、低成本记忆与超强训练稳定性，为下一代大模型发展提供新路径。
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