华为推出软工代码智能体SWE-Lego，解锁SFT训练极致性能

华为研究团队推出纯基于监督微调的代码智能体 SWE-Lego，在不依赖强化学习的情况下，于 SWE-bench Verified 基准上实现同等规模开源模型 SOTA，SWE-Lego-Qwen3-8B/32B 分别达到 42.2% 和 52.6% 解决率，超越部分闭源大模型。通过构建含 3.2 万实例的混合数据集（真实+合成）、引入步骤级错误掩码与课程学习机制，以及优化测试时扩展策略，系统性能较基线提升 35.6 个百分点，其中数据贡献最大。项目已开源，推动低门槛、高效能软工智能体发展。
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