陈天桥携MiroThinker 1.5开年登场：跑赢万亿模型，实现小模型大智能

MiroMind团队发布轻量级搜索智能体MiroThinker 1.5，以30B–235B参数规模实现比肩万亿参数模型的性能，在BrowseComp-ZH测试中超越Kimi-K2-Thinking，单次推理成本低至$0.07。该模型基于“Interactive Scaling”范式，通过时序约束、多轮验证与主动求证机制，构建具备自我修正能力的“科学家式”推理系统，在降低算力消耗的同时有效抑制幻觉，推动搜索智能向高智效比方向发展。
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