深入感知级别图像理解：UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知

来自上海人工智能实验室、中科大、北大等机构的研究者联合推出UniPercept，首个统一美学、质量与结构纹理三维感知的图像理解框架。其构建的UniPercept-Bench包含3大领域、17类、44项准则，并通过80万样本训练与任务对齐强化学习，在视觉评分与问答任务中显著优于现有模型，VQA准确率超GPT-4o达16个百分点。该模型可作为奖励信号或评估指标，有效提升生成图像的视觉品质，推动AI向“感知图像”能力演进。
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