MIT发现让AI变聪明的秘密，竟然和人类一模一样

MIT提出递归语言模型（RLM），通过让AI反复返工与按需读取，在复杂推理任务中正确率提升10%-25%，并在1000万+token文档中保持稳定表现，显著优于传统模型。实验显示其准确率最高提升2.7倍，成本反而更低，揭示AI能力提升或无需依赖参数扩张，而在于优化思维过程。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/sdc_eiAiimSd9xS9XogPHQ