AAAI 2026 Oral｜LENS：基于统一强化推理的分割大模型

LENS是一种新型文本提示图像分割框架，通过端到端强化学习联合优化推理与分割过程，解决了传统方法泛化能力不足的问题。其创新的上下文模块打通了多模态大语言模型与分割模型间的信息瓶颈，并通过三重奖励机制实现协同进化。实验显示，LENS在RefCOCO上取得81.2%的cIoU，在零样本任务中达78.3%，领先现有方法近10个百分点，相关成果已被AAAI 2026录用为Oral论文，代码已开源。
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