自变量王潜：具身智能是物理世界的独立基础模型｜MEET2026

在MEET2026大会上，自变量机器人CEO王潜提出，具身智能应被视为独立于语言和多模态模型的“物理世界基础模型”，因其面对的是高随机性、连续性的现实环境，传统模型难以有效建模。他指出，物理交互需全新架构、数据范式与硬件协同，强调端到端模型、推理期扩展（如CoT）和“AI定义硬件”的重要性。自变量已实现跨机器人本体的高效泛化，并开源领先模型WALL-OSS。若突破，具身智能或推动“机器制造机器”的指数增长，破解当前AI发展的物理瓶颈。
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