狂奔AGI，Claude年终封王！自主编码近5小时震惊全网

METR最新报告指出，Claude Opus 4.5的50%任务完成时间跨度达4小时49分钟，领先当前其他模型，反映AI编码智能体任务时长从“分钟级”迈向“小时级”。2019–2025年间该能力每数月翻倍，增速加快。尽管推理、工具调用与纠错能力提升推动进步，长期记忆缺失仍是制约AGI发展的核心难题。目前RAG系统准确率约90%，尚难支持持续学习。业界预期未来一年将在被动记忆系统取得突破，结合多模态模型发展，或显著推进AGI进程。预计2026年起AI将逐步胜任整日乃至多日工作任务，2030年或可管理小型组织运作。
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