清华孙茂松：对工业界而言，大厂可以Scaling，其他玩家重在垂直应用 | MEET2026

大模型因规模扩大可能出现“能力涌现”，已在文本、代码等领域超越人类表现，但Scaling Law面临边际成本飙升与技术瓶颈风险。OpenAI计划算力达250GW，投资或超10万亿美元，引发华尔街担忧。当前AI在“言”上成熟，但在“知”与“行”尤其具身智能方面仍存根本挑战，未来几年通用人形机器人难实现。清华大学孙茂松建议，除少数团队跟进国际前沿外，多数企业应聚焦“尽精微”，推动AI在垂直领域的深度落地，以降低风险并发挥中国场景优势。
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