GPT-4模拟能力受挫，研究显示其不适合作为世界模型

新研究表明，尽管大型语言模型（LLM）如GPT-4能集成大量知识，但它们在模拟复杂环境中的表现不尽如人意，特别是在处理涉及算术、常识和科学推理的状态转移时。通过对文本游戏的实验，研究人员发现GPT-4的模拟准确率远低于60%，远逊于人类的80%准确率，揭示了LLM在作为“世界模拟器”方面的局限性。
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