高质量3D生成GaussianCube 全面超越NeRF

中国科大、清华大学和微软亚洲研究院的研究团队推出GaussianCube，一种创新的3D表示方法，旨在解决当前3D生成建模中的拟合能力和结构化问题。GaussianCube通过高效的高斯拟合算法和结构化体素网格，实现了更紧凑的表示，降低了建模复杂性。实验结果显示，该技术在3D对象生成、数字化身创建和文本到3D内容合成等领域展现出优越性能，参数量仅为传统方法的十分之一或百分之一，显著提升了生成质量和效率。
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