CMU教授万字反思：西方式AGI永远到不了

CMU教授Tim Dettmers指出，AGI因受物理规律限制难以实现：GPU性价比自2018年见顶，机架级优化或于2027年耗尽潜力，AI每提升1%性能需数倍资源投入。信息移动成本、内存瓶颈及Transformer架构趋近物理极限，使算力增长难以为继。他主张AI应转向节能算法与实际应用，而非追求不切实际的超级智能，认为中国聚焦产业落地的路径比美国更可持续。
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