互联网文本数据预计2028年耗尽，AI发展面临“数据墙”挑战

随着大型语言模型的发展，数据已成为关键制约因素。根据Epoch AI的最新研究，互联网上的人类文本数据可能在2028年耗尽，这对AI模型的扩展构成重大挑战。OpenAI已面临数据不足问题，考虑使用非传统来源如YouTube文本。尽管数据瓶颈逼近，但AI生成数据、多模态学习等策略提供了潜在解决方案，一定程度上缓解数据瓶颈问题。
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