比LoRA更快更强，全新框架LoFA上线，秒级适配大模型

香港中文大学（深圳）GAP-Lab 提出 LoFA 框架，可基于用户指令在数秒内直接生成未经压缩的 LoRA 参数，实现视觉生成模型的即时个性化适配。相比传统需数小时优化的 LoRA 方法，LoFA 在保持甚至超越性能的同时，将适配效率提升至秒级。实验表明其在人体动作视频生成、风格迁移和身份个性化等任务中均表现优异，支持多样化输入模态，为高效、实时的个性化内容生成提供了新范式。
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