国产AI芯片看两个指标：模型覆盖+集群规模能力 | 百度智能云王雁鹏@MEET2026

在MEET2026大会上，百度王雁鹏指出，尽管国产AI芯片热度上升，但其能否支撑万卡集群与万亿参数模型训练仍面临严峻考验。评判标准已从算力转向集群稳定性、线性扩展与模型生态三大维度。百度昆仑芯通过精细化监控、透明Checkpoint机制应对高故障率挑战，并以“XPU驱动通信”实现万卡级高效扩展。针对MoE与多模态模型带来的通信占比上升、训练效率低下等问题，提出极致通信优化与异构调度方案。目前昆仑芯已实现Qianfan VL、蒸汽机等模型的全栈训练，覆盖主流大模型体系并支持万卡规模，标志着国产芯片在大规模训练领域取得实质性进展。
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