浙大联手字节：开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M

浙江大学与字节跳动联合推出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M，包含 300 万样本、8 类编辑任务，平均指令长达 40.6 单词，质量评分为 3.86/5，显著优于现有数据集。同时提出评测基准 OpenVE-Bench（含 431 个样本）和轻量模型 OpenVE-Edit（仅 5B 参数），后者在多项指标上超越现有开源模型，实验验证其在保持主体一致性方面的优势，推动视频编辑领域发展。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/XthPi5rmUYBKLeSrtCOV_g