麻省理工等用苹果Apple Watch数据开发AI模型，精准预测多种健康状况

麻省理工与Empirical Health基于300万人-天的Apple Watch数据，开发出自监督时间序列模型JETS，采用JEPA架构有效处理不规则健康数据，在仅有15%标注数据的情况下，实现高血压等多病种高精度预测（AUROC最高达86.8%），展示了可穿戴设备数据与新型AI架构在疾病预警中的巨大潜力。
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