北京航空航天大学联合近30家机构发布超300页论文《From Code Foundation Models to Agents and Applications》,系统梳理代码智能的技术链路。论文涵盖模型架构、任务基准(如HumanEval、SWE-Bench)、训练方法(含RLVR强化学习)、智能体应用与安全治理,强调模型需理解真实项目结构而非仅生成代码片段。随着自然语言驱动开发和智能体参与工程流程的趋势加强,代码大模型正从辅助工具演变为软件开发的核心组件,其训练方法也趋于系统化与可复现,已在IDE集成、自动修复等场景加速落地,标志着编程范式进入AI协同新阶段。
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