复旦团队研发AgentGym平台，智能体实现自我进化

复旦大学的研究团队推出AgentGym平台，这是一个创新的交互式训练与评测平台，旨在推动大语言模型智能体的自我进化。通过AgentEvol算法，智能体在多样化的环境和任务中学习、适应并提升性能，展现了自我进化的潜力。实验结果证明，这种方法在多任务环境下超越了当前的SOTA模型，为通用智能体的发展开辟新路径。
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