RAG被判死刑：Google用一行API架空工程师！

Google推出的Gemini File Search将RAG全流程封装进API，支持多格式文件自动分块、向量化、索引与引用生成，开发者无需构建向量库或维护检索逻辑。系统使用专用embedding模型确保语义一致性，且存储与计算免费，仅首次索引收费$0.15/百万tokens，大幅降低门槛。原本需数百行代码的流程现简化为一行调用，显著提升效率，如Beam公司实现查询响应在两秒内完成。但这也导致工程师失去对检索过程的掌控，技术解释权逐渐向平台集中，标志着AI开发进入“零配置”时代，反映出行业整体向平台化、抽象化发展的趋势。
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