GPT-4o新安全挑战，新研究揭示其潜在风险

北京航空航天大学与南洋理工大学的研究团队揭示了OpenAI的GPT-4o在引入新语音模态后存在的安全漏洞。尽管文本越狱攻击的直接安全性有所提升，但攻击可迁移性增强，尤其是多模态层面，GPT-4o的安全性弱于前代模型GPT-4V。研究还表明，音频模态的攻击相对较难，但多模态的排版和视觉对抗性提示可能使GPT-4o更容易受到攻击。
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