从「行为数据」到「AI 记忆」，哪条路线更可能成就 AI 对用户的「终身记忆」？

当前AI产品正从一次性对话转向长期记忆架构，以增强用户黏性与个性化理解。专家指出，长期记忆应作为核心设计，而非附加功能，并需在信息保留、更新与用户控制间取得平衡。主流系统采用短、中、长期三层记忆结构，通过持续交互积累“行为复利”，形成难以复制的竞争优势。不同厂商围绕记忆范围、对象与时长探索多样化路线，涵盖隐私安全、效率体验与一体化整合，推动AI向“终身记忆”演进，重塑产品护城河逻辑。
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