谷歌发布“嵌套学习”范式：让AI像人脑一样温故知新

谷歌研究院在NeurIPS 2025发表论文，提出“嵌套学习”新范式，以应对AI持续学习中的“灾难性遗忘”难题。该方法统一模型架构与优化算法，引入“深度优化器”和“连续体内存系统”（CMS），构建多层次记忆机制。基于此设计的概念模型Hope，在语言建模、常识推理及“大海捞针”等测试中表现优异，显著优于传统架构，展现出强大的长文本记忆与信息检索能力，为实现类人神经可塑性的AI系统提供新方向。
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