谷歌开源TimesFM：预训练时序模型，零样本预测崭露头角

谷歌研究人员近日开源了一个名为TimesFM的时序预测模型，该模型在1000亿个时间点上预训练，展现了出色的零样本学习能力。TimesFM的架构受到GPT启发，能在无需微调的情况下预测任意数量的未来时间点。在多个领域的预测任务中，TimesFM的零样本性能超越了许多监督学习方法，其源代码和权重已在GitHub和HuggingFace上公开，获得了开发者们的积极反馈。
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