Hugging Face发布FineWeb：预训练数据集新里程碑

Hugging Face团队近期推出FineWeb，一个前所未有的大规模预训练数据集，旨在优化大型语言模型的性能。该数据集基于96个CommonCrawl快照，经过精细的去重和过滤，包括使用MinHash技术及定制过滤策略，以提高数据质量和模型的泛化能力。FineWeb在多个评估基准上展现出优越性能，其教育版本FineWeb-Edu在教育相关任务中更是大幅超越其他公开数据集，揭示了高质量数据集对提升模型效能的关键作用。
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