AI“学不会”竟成相变探针！UCSD华人联手谷歌等，曝光量子纠缠秘密

加州大学圣地亚哥分校、伯克利分校与Google Quantum AI合作，在Sycamore和Willow量子处理器上实验发现，当机器学习模型难以从测量数据中学习时，恰对应量子系统发生测量诱发的相变。在一维34比特链中，AI成功识别远程纠缠；而在二维6×6阵列中，其学习失败的临界点精确匹配体系相变，揭示了经典AI在处理全局纠缠时的物理边界。该研究首次将AI的“学不会”转化为探测量子临界性的新工具，无需先验知识或指数级实验开销，提出一种基于学习动态的新型观测范式，并为量子误差校正与未来量子增强AI的发展提供方向。
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