微软用「光」跑AI登上Nature！100倍能效颠覆GPU，华人首席研究员扛鼎

微软研究院在剑桥开发出一台基于Micro LED和手机摄像头的模拟光学计算机（AOC），采用“固定点搜索”机制实现光子与电子协同计算，解决了光学计算中的能耗与噪声难题。实验表明，AOC在速度与能效方面具有比GPU高约100倍的潜力，相关成果发表于《Nature》。该设备已在金融（巴克莱银行结算优化）和医疗（MRI图像重建）领域完成初步验证，并在AI任务（如MNIST分类、非线性回归）中表现优异。研究团队指出，AOC未来可通过模块化扩展实现高达20亿权重规模，能效预计可达500 TOPS/W，远超当前GPU。微软CEO纳德拉公开支持这一成果，称其为高效解决复杂问题的新路径。
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