Mamba-2革新架构，统一Transformer与SSM，性能大幅提升

Mamba-2，新一代的序列建模架构，不仅提升了状态空间8倍，还加速了50%的训练速度。研究揭示Transformer的注意力机制与SSM存在数学关系，统称为SSD。Mamba-2借鉴这一理论，增强了学习能力，并利用GPU优化了计算效率。实验表明，Mamba-2在特定任务上优于前代和Transformer，显示了SSM与注意力机制的结合潜力。
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