语音分离最全综述来了！清华等团队深度分析200+文章，系统解析「鸡尾酒会问题」研究

清华大学等机构联合撰写了一篇关于语音分离的全面综述，系统梳理了该领域基于深度学习的发展，涵盖200余篇代表性论文。综述从问题定义、学习范式、模型架构、评估指标、数据集、工具平台到未来挑战等多个维度进行了深入分析。研究指出，语音分离技术在近年取得显著进步，如在WSJ0-2mix数据集上的分离质量（SDR）从10dB提升至20dB，但面对噪声鲁棒性、说话人数扩展、实时处理及模型轻量化等仍具挑战。
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